Moim zdaniem sztuczna inteligencja w 2025 roku rozwija się w błyskawicznym tempie. Za chwilę zobaczymy kolejne przełomowe technologie i modele, które zmieniają sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i komunikujemy. Poniżej przedstawiam to, co rzuciło mi się w oczy w kontekście AI w 2025 roku.

1. Nowe modele językowe i AI multimodalne

Rok 2025 to intensywny rozwój modeli językowych, które stają się coraz bardziej zaawansowane i wszechstronne. Modele takie jak GPT-5, DeepSeek R1 czy o3-mini pokazują ogromny postęp w zakresie rozumienia języka naturalnego i przetwarzania informacji.

  • GPT-5 – najnowsza generacja modelu OpenAI z jeszcze lepszymi zdolnościami kontekstowymi. Ma wykożystywać chain-of-thought (wieloetapowe rozumowanie) wraz z atomatycznym decydowaniem jakiego modelu użyć do danego zadania.
  • DeepSeek – chińska odpowiedź na zachodnie modele AI, wyróżnia się innowacyjnym podejściem do uczenia maszynowego, łączącym architekturę Mixture of Experts (MoE) z reinforcement learning (RL) w postaci algorytmu Group Relative Policy Optimization (GRPO).
  • o3-mini – lekki model zoptymalizowany pod kątem zapotrzebowania na pamięć i moc obliczeniową. Działa na bazie ulepszonego algorytmu GRPO, który redukuje zużycie pamięci o 80% w porównaniu do wcześniejszych metod.

Modele te nie tylko lepiej rozumieją język naturalny, ale także potrafią interpretować obrazy, dźwięki i wideo, co otwiera nowe możliwości dla twórców treści oraz specjalistów IT.

2. Automatyzacja procesów i agenci AI

AI coraz częściej stosowane jest do automatyzacji pracy w różnych branżach. W najbliższych latach kluczową rolę odgrywają agenci AI, którzy samodzielnie wykonują zadania, takie jak:
– Automatyczne pisanie kodu i testowanie oprogramowania.
– Analiza dużych zbiorów danych i tworzenie raportów.
– Asystowanie w obsłudze klienta poprzez chatboty i wirtualnych asystentów.

Firmy wdrażają AI na szeroką skalę, eliminując rutynowe zadania i pozwalając pracownikom skupić się na bardziej kreatywnych aspektach pracy. To będzie coś, co w kolejnych latach dokona rewolucji na rynku. Wyobraź sobie, że masz dostęp do dowolnej liczby wyspecjalizowanych „pracowników”. Niestety, odbędzie się to kosztem niektórych zawodów.

3. AI w mediach i personalizacja treści

Jednym z największych zastosowań AI w 2025 roku jest personalizacja treści w mediach strumieniowych. Platformy takie jak Netflix, YouTube czy Spotify wykorzystują zaawansowane algorytmy rekomendacyjne, aby dostarczać użytkownikom treści idealnie dopasowane do ich zainteresowań.

Przewiduje się również, że większość treści wideo i audio będzie generowana przez AI – zarówno w postaci dubbingu, jak i pełnych produkcji filmowych oraz muzycznych.

Już teraz na Hugging Face jest mnóstwo modeli do generowania wideo – zobacz tutaj.

4. „Żywa Inteligencja” – integracja AI z biotechnologią i budowa bioprocesorów

Nowy trend, który nabiera tempa, to Living Intelligence – koncepcja łącząca sztuczną inteligencję z biotechnologią i zaawansowanymi sensorami. Dzięki temu AI może:

  • Monitorować zdrowie pacjentów w czasie rzeczywistym.
  • Wspierać rolnictwo poprzez analizę gleby i klimatu.
  • Optymalizować zużycie energii i zasobów w miastach przyszłości.

Dodatkowo, procesory wykorzystujące żywe komórki neuronowe stanowią przełom w dziedzinie obliczeń neuromorficznych. Szwajcarski start-up FinalSpark opracowuje procesory bazujące na neuronach pozyskanych z ludzkiej skóry, które zużywają znacznie mniej energii niż tradycyjne krzemowe układy. Organoidy mózgowe, czyli trójwymiarowe struktury hodowane z komórek macierzystych, umożliwiają tworzenie bioprocesorów zdolnych do wykonywania skomplikowanych obliczeń przy minimalnym zużyciu energii. To podejście może całkowicie zmienić sposób funkcjonowania sztucznej inteligencji i zaawansowanych systemów obliczeniowych.

5. Wydarzenia i regulacje dotyczące AI

W lutym 2025 roku odbył się Szczyt Działań na rzecz Sztucznej Inteligencji (AI Action Summit), w którym uczestniczyło 61 krajów, m.in. Francja, Chiny i Indie. Głównym celem było ustalenie zasad etycznego rozwoju AI oraz zapobieganie nadużyciom technologicznym. USA i Wielka Brytania wstrzymały się od podpisania deklaracji, co pokazuje globalne różnice w podejściu do regulacji AI. Standardowo, Europa lubi regulować wszystko, co się da.

Off topic:

Chodzi mi po głowie test różnych modeli AI w zakresie programowania.

Jednym z najciekawszych projektów, nad którym myślę, jest test różnych modeli AI pod kątem programowania. W ramach tego przedsięwzięcia planuję porównać modele lokalne (uruchamiane przy pomocy Ollama) oraz dostępne przez API, takie jak: GPT-4o, GPT-4o1, DeepSeek, o3-mini i inne, pod względem:

  • Efektywności w generowaniu kodu.
  • Jakości rozwiązywania problemów algorytmicznych.
  • Wsparcia dla różnych języków programowania.
  • Szybkości przetwarzania danych.

Są gotowe benchmarki, ale chcę sprawdzić to organoleptycznie. Na tę chwilę, gdy używam AI w IntelliJ, najlepsze rezultaty daje Claude 3.5 Sonnet od Anthropic.