Claude Code to narzędzie terminalowe stworzone przez Anthropic, które pozwala programistom pracować z kodem przy pomocy języka naturalnego. Nie jest to zwykły czat, ale coś w rodzaju asystenta z własnym zdaniem – rozumie strukturę projektu, potrafi analizować repozytoria, edytować pliki, pisać testy, robić commity i generować dokumentację. W praktyce można mu powiedzieć: „zrefaktoryzuj ten moduł”, […]
Category: Sztuczne sieci neuronowe (Page 1 of 2)
Od kilku miesięcy intensywnie testuję różne narzędzia wspomagające programowanie z pomocą sztucznej inteligencji. Czas na moje przemyślenia – subiektywne, bez owijania w bawełnę, czasami może trochę chaotyczne, ale za to z praktyki i prosto z klawiatury. Jeśli zastanawiasz się, jak AI zmienia naszą pracę jako programistów i co z tego wszystkiego wynika – to czytaj […]
Użycie AI zmienia programowanie, ale czasmi robi nas w bambuko. W ostatnich miesiącach w społeczności programistów coraz częściej słyszy się o tzw. „vibe codingu”. To nowy trend polegający na wykorzystywaniu sztucznej inteligencji (głównie dużych modeli językowych, czyli LLM) do wspierania codziennego procesu tworzenia oprogramowania. Ale czy zawsze wychodzi nam to na dobre? Czy AI może […]
Model Context Protocol, w skrócie MCP – nie mylić z MCU albo RCP – to otwarty standard od Anthropic, który coraz wyraźniej pcha się do środowisk programistycznych i narzędzi developerskich. Jeśli miałbym to porównać do czegoś prostego: MCP to takie USB dla AI – jeden interfejs, masa zastosowań, bez kombinowania z przejściówkami. Dla tych, co […]
TL;DR: AI potrafi programować, ale to nie magiczne rozwiązanie. Najlepsze efekty daje jako „asystent”, którego kod trzeba dokładnie sprawdzać i stopniowo wdrażać. Stara szkoła code review nadal rządzi. AI jako developer – czy to działa? Sztuczna inteligencja wkroczyła do świata programowania na dobre. Modele LLM które potrafią „kodować”, takie jak Claude-3.5-Sonnet, GPT-4o, DeepSeek Coder, o1-Mini, […]
Moim zdaniem sztuczna inteligencja w 2025 roku rozwija się w błyskawicznym tempie. Za chwilę zobaczymy kolejne przełomowe technologie i modele, które zmieniają sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i komunikujemy. Poniżej przedstawiam to, co rzuciło mi się w oczy w kontekście AI w 2025 roku. 1. Nowe modele językowe i AI multimodalne Rok 2025 to […]
Tworzenie Landing Buddy w wersji MVP – czyli jak 158 godzin pracy pozwoliło stworzyć pierwszy mini SaaS w wyzwaniu „12 SaaS in 12 months” Jeśli znasz projekt „12 startups in 12 months”, to wiesz, że to jest poziom „hardcore” dla ludzi, którzy łączą deadline’y z lekkim masochizmem. Postanowiłem podjąć wyzwanie i oto przed Wami: Landing […]
Podczas pracy nad generatorem landing page zintegrowanym z AI zauważyłem coś, co można porównać do znalezienia igły w stogu siana – albo raczej do igły, która przemyka bokiem, bo stóg nie został wystarczająco przeszukany. Testując swoją aplikację, trafiłem na problem z moderowaniem treści przy użyciu Moderation API od OpenAI. Na przykład, wygenerowałem stronę w języku […]
Współczesne narzędzia oparte na modelach językowych (LLM – Large Language Models) wykorzystują różne mechanizmy dostarczania danych wejściowych, aby generować odpowiedzi które są precyzyjne, spójne i kontekstowe. Każdy z tych mechanizmów, często określanych jako „typy pamięci”, pełni kluczową rolę w organizacji i przetwarzaniu danych dostarczanych modelom. W artykule omówię, czym charakteryzują się krótkotrwała pamięć (STM), długotrwała […]
Dobra, w tym arcie potestuję kilka detektorów tekstu generowane poprzez AI Metodologia praktycznego testu jest prosta: bierzemy tekst o podobnej tematyce, napisany przez człowieka, jak również generowany przez AI i podany lekkiej edycji, a następnie przepuszczamy przez różne detektory tekstu. A więc do dzieła Generowany przez człowieka: Programista czyli człowiek który przetwarza wymagania biznesowe na […]
